Azendian Estateは、二酸化炭素排出量の削減、リソースと運用の最適化、コスト削減により、よりスマートで持続可能なビルや資産を実現します。

データサイエンスの訓練を受けていないユーザー向けに設計された当社のソリューションは、AIアルゴリズム駆動の自己学習機能とデータサイエンス技術を融合し、オペレーションテクノロジー(OT)の複雑な課題を解決し、情報に基づいた意思決定のための洞察を深め、大幅なコスト削減を実現します。

Azendian Estateは、ブランドにとらわれないリアルタイムの読み書き可能なバックソリューションで、前例のない生産性を劇的に向上させます。当社のソリューションに搭載されたAIアルゴリズムは、人間の介入を全く必要とせず、ヒューマンエラーを排除しながら、人間のオペレーターをより生産的な業務に解放します。これにより、ビル管理者や資産所有者は、最小限の追加投資で飛躍的な生産性の向上を実現することができます。

サステイナブルインパクト

63

ビルディング

7

地域冷暖房施設

2.0

百万GFA

36,000

総冷房量トン

74

総二酸化炭素換算トン数(TCO2E)

バリュー・プロポジション

シンガポールでは、国際的に認められている建築建設庁のグリーンビルディング認証「グリーンマーク」の申請を促進し、大規模な改修を必要とせずに最大11ポイントの貢献をしています。
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当社のソリューションは、ブランドにとらわれず、プロアクティブで完全に自動化されたリアルタイムの読み取りと書き込みを可能にする製品です。また、クラウドに対応した機能により、広い地域にわたる建物データとオペレーションの統合をサポートし、これまでにないスケーラビリティを実現します。

Azendian Estateは、エンジニアや技術者の世代間における知識の継承をサポートし、継続性を確保するための知識ベースを提供します。

当社のHVACエネルギー最適化ソリューションは、人手をかけずに自動的にエネルギー使用量を削減します。AIエンジンは、設定値をリアルタイムに更新し、リアルタイムデータを取り込んでシミュレーションを実行し、最適な設定値を継続的に求めます。また、故障検知・予知保全ソリューションにより、機器や部品が最適に機能するようにし、エネルギー消費を最小限に抑えます。

エネルギー使用量の削減による光熱費の最大25%削減、人的介入の低減による人的・物的コストの最大20%削減、機器の故障やエラーの激減による機器の効率化、修理・保守コストの削減が期待できます。高精度なリアルタイムデータは、アンバーアラートを正確に提供し、誤検知による時間やリソースの浪費を削減します。

当社のデータサイエンスソリューションは、クラウドベースまたはオンプレミスで提供される柔軟なソリューションです。コマンド&コントロールセンターが主要システムのパフォーマンスデータをリアルタイムにダッシュボードで監視し、異常の早期発見とプロアクティブな管理を可能にします。統一されたデータのデータレイクは、新しいデータサイエンスのユースケースの開発と運用をサポートし、開発と市場投入にかかる時間を短縮し、成功率を向上させることができます。

私たちは、故障検出、予知保全、エネルギー管理を容易にする、高精度の数学的デジタルツインを開発しました。このようなデジタルツインは、高精度で完全自動化されており、自己学習アルゴリズムが組み込まれているため、より多くのデータやシナリオが利用可能になれば、時間とともに結果が改善されます。

  • グリーンビルディング
    認証

    シンガポールでは、国際的に認められている建築建設庁のグリーンビルディング認証「グリーンマーク」の申請を促進し、大規模な改修を必要とせずに最大11ポイントの貢献をしています。
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    • 競争力を高める

      当社のソリューションは、ブランドにとらわれず、プロアクティブで完全に自動化されたリアルタイムの読み取りと書き込みを可能にする製品です。また、クラウドに対応した機能により、広い地域にわたる建物データとオペレーションの統合をサポートし、これまでにないスケーラビリティを実現します。

      • 知識の伝達を持続
        させる

        Azendian Estateは、エンジニアや技術者の世代間における知識の継承をサポートし、継続性を確保するための知識ベースを提供します。

        • カーボンフットプリントを削減

          当社のHVACエネルギー最適化ソリューションは、人手をかけずに自動的にエネルギー使用量を削減します。AIエンジンは、設定値をリアルタイムに更新し、リアルタイムデータを取り込んでシミュレーションを実行し、最適な設定値を継続的に求めます。また、故障検知・予知保全ソリューションにより、機器や部品が最適に機能するようにし、エネルギー消費を最小限に抑えます。

          • コスト削減を実現

            エネルギー使用量の削減による光熱費の最大25%削減、人的介入の低減による人的・物的コストの最大20%削減、機器の故障やエラーの激減による機器の効率化、修理・保守コストの削減が期待できます。高精度なリアルタイムデータは、アンバーアラートを正確に提供し、誤検知による時間やリソースの浪費を削減します。

            • 柔軟なアーキテクチャを提供

              当社のデータサイエンスソリューションは、クラウドベースまたはオンプレミスで提供される柔軟なソリューションです。コマンド&コントロールセンターが主要システムのパフォーマンスデータをリアルタイムにダッシュボードで監視し、異常の早期発見とプロアクティブな管理を可能にします。統一されたデータのデータレイクは、新しいデータサイエンスのユースケースの開発と運用をサポートし、開発と市場投入にかかる時間を短縮し、成功率を向上させることができます。

              • AIデジタルツインを実現

                私たちは、故障検出、予知保全、エネルギー管理を容易にする、高精度の数学的デジタルツインを開発しました。このようなデジタルツインは、高精度で完全自動化されており、自己学習アルゴリズムが組み込まれているため、より多くのデータやシナリオが利用可能になれば、時間とともに結果が改善されます。

製品紹介

ユニファイドプラットフォーム

このAzendian が自社開発したソリューションは、異なるブランド、機器タイプ、地理的位置にある機器やコンポーネントからリアルタイムでデータを抽出し、標準のHaystack形式に変換します。ユニファイドプラットフォームは、読み取りと書き込みが可能なため、人の介在があってもなくても、制御と操作を自動化することができます。これにより、ダッシュボード、データサイエンスユースケース、数学的デジタルツインからなるコマンド&コントロールセンターの開発をサポートする、有用なデータウェアハウスまたはデータレイクが利用可能になります。

HVACデジタルツイン

Azendian’s HVACデジタルツインは、チラープラント、ボイラー、空気側機器のすべての構成要素の関係をレンダリングする数学的双子のようなものです。誤差2.5%以下の高精度で、環境温度と湿度が固定されているHVAC機器のエネルギー使用量の最小セットポイントを決定する精密なリアルタイム・シミュレーションをサポートします。

リアルタイムのシミュレーションとライトバックにより、最大25%のエネルギー使用量の削減が実証されています。このツインは完全に自動化されており、一度導入すれば人間の介入は不要です。このソリューションの自己学習アルゴリズムは、より多くのデータとシナリオが利用可能になるにつれて、ツインのパフォーマンスを向上させます。

このソフトウェアソリューションは数週間で導入でき、導入後1ヶ月でROI(投資利益率)を達成することができます。また、他の産業用アプリケーションや水処理プラント、発電プラントにも適用されています。

故障検出と予知保全

Azendian Estate は、独自の異常検知・予測アルゴリズムと手法を開発し、最小限の調整でさまざまな種類のエンジニアリング資産や機器に使用することができます。

これは、計算統計学的な機械学習ソリューションであるため、高い精度が得られます。さらに重要なのは、検出・予測した行動の傾向情報を提供することで、ユーザーに注意と投資が必要かどうかという重要な情報を提供します。

従来の「ルールベース」のソリューションに比べ、アゼンディアン・エステートは誤検出を減らし、傾向データからリスクベネフィットの判断を行うため、資産保全チームの生産性を向上させることができます。この技術は、HVAC機器に効果的に適用され、良好な結果を得ています。また、ポンプやその他のM&E機器が使用されている他の産業用アプリケーションにも適用されています。

コンピュータによる保守管理システム(CMMS)

Azendian Estate エステートのコンピュータ化されたメンテナンス管理システム(CMMS)は、メンテナンス情報を一元化し、組織施設の運営におけるメンテナンス活動の管理を強化するものです。このソリューションは、設備、資産、財産のメンテナンスを実施するために使用されます。CMMSは、完了したタスクと割り当てられたタスクを追跡する機能を提供し、保守作業員がより効率的に作業を行えるようにします。また、ステータスレポートを作成することで、物理的な設備、機械、通信、プラントインフラ、その他の資産の利用率と可用性を最適化しながら、すべての保守活動において経営者がより詳しい判断をできるようにします。

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